实验室迎新活动：携手新程
通过轻松愉快的聚餐交流，帮助新同学认识团队成员、融入实验室。
周俊伟
个人简介
周俊伟，武汉理工大学人工智能学院教授、博士生导师，现任学院副院长。主要从事系统与软件安全、编码与压缩、计算机视觉、系统日志异常检测与根因分析、工业控制系统安全、数据安全等方面的研究。
研究方向
系统与软件安全软件监控、故障容错、漏洞分析与可信软件系统。
日志智能分析日志异常检测、跨系统迁移与根因分析。
工业控制系统安全工业协议解析、安全测试与威胁诊断。
数据安全隐私保护计算与安全数据处理。
编码与压缩分布式信源编码、图像与视频压缩、压缩与加密联合设计。
计算机视觉视觉识别、人脸特征点定位与隐私保护视觉智能。
代表性论文
- LogDLR: Unsupervised Cross-System Log Anomaly Detection Through Domain-Invariant Latent Representation. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025。DOI
- DeepSyslog: Deep Anomaly Detection on Syslog Using Sentence Embedding and Metadata. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022。DOI
- Poster: GLog: Self-Evolving Log Anomaly Type Prediction via Instruction-Tuned LLM and Clustering. ACM CCS, 2025。DOI
在研项目
- 面向复杂场景的触觉—视觉多模态融合具身智能关键技术（2025—2027），主持。
- 基于系统运行日志的智能故障定位与分析关键技术研究（2026—2027），主持。
- 人工智能与因子量化交易系统与策略研发（2026—2028），主持。
最新消息
招生与合作
欢迎对系统安全、软件可靠性、日志智能分析和工业控制系统安全感兴趣的博士生、硕士生联系。学术交流请发送邮件至 junweizhou@whut.edu.cn。