周俊伟
个人简介
武汉理工大学人工智能学院教授、博士生导师,现任学院副院长。博士毕业于香港城市大学电子工程专业,硕士毕业于深圳大学计算机应用技术专业,本科毕业于湖南大学软件工程专业。
曾在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究,在意大利都灵理工大学担任助理研究员;2020年至2023年参加援疆工作,任新疆职业大学机械电子工程学院院长、教授。主要从事人工智能赋能的系统与软件安全、编码、压缩和视觉研究,具体涉及日志智能分析、工业控制系统安全、数据安全、视频压缩和视觉智能等方向。
研究方向
AI赋能的系统与软件安全日志智能分析、工业控制系统安全、数据安全、漏洞分析、故障诊断与可信软件系统。
AI赋能的编码与视觉AI编码、AI压缩、图像与视频压缩、视觉识别与隐私保护视觉智能。
代表性论文
- LogDLR: Unsupervised Cross-System Log Anomaly Detection Through Domain-Invariant Latent Representation. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025。DOI
- DeepSyslog: Deep Anomaly Detection on Syslog Using Sentence Embedding and Metadata. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022。DOI
- Poster: GLog: Self-Evolving Log Anomaly Type Prediction via Instruction-Tuned LLM and Clustering. ACM CCS, 2025。DOI
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在研项目
- 面向工业控制系统的日志异常多源根因协同分析技术研究(2027—2030),国家自然科学基金面上项目,主持。
- 面向复杂场景的触觉—视觉多模态融合具身智能关键技术(2025—2027),主持。
- 基于系统运行日志的智能故障定位与分析关键技术研究(2026—2027),主持。
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最新消息
团队活动
27名团队成员相聚东湖白马驿栈,通过户外游戏、交流和集体聚餐增进彼此了解。
团队活动
通过轻松愉快的聚餐交流,帮助新同学认识团队成员、融入实验室。
团队活动
团队成员在东湖开展烧烤、交流和集体活动,增进彼此了解。
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招生与合作
团队现有毕业生就业率为100%,就业单位包括字节跳动、华为、阿里巴巴、腾讯、中国人民银行和科研院所,另有毕业生进入985高校继续深造。
欢迎计算机、人工智能、数学等相关专业,且对人工智能、计算机视觉、系统与软件安全感兴趣的学生申请硕士、博士及博士后岗位。学术交流请发送邮件至 junweizhou@whut.edu.cn。